关于举办《DCMM-注册数据管理师(CDP)认证培训与考试》的通知 -

关于举办《DCMM-注册数据管理师(CDP)认证培训与考试》的通知

发布人：超级管理员发布时间：2022-07-21

各有关单位：

为进一步贯彻落实国家“十四五”大数据发展战略，加快我国数据管理人员队伍建设，全面深入推动DCMM贯标实施。中国电子信息行业联合会定于2022年8月23日在天津举办DCMM-注册数据管理师培训与考试。有关事项通知如下：

一、培训内容

1、《“十四五”大数据产业发展规划》政策解读

2、解读《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T36073- 2018国家标准介绍《数据管理能力成熟度评估模型》 (GB/T36073-2018）贯标评估方法

3、介绍数据管理师能力水平标准

4、讲解数据管理能力解决方案与方法

5、数据管理行业实践案例解析

二、考试内容及证书

1、理论知识考试，含：DCMM标准的概念、工作过程、评估重点等。

2、操作技能考试，含：数据管理组织、数据管理制度、数据盘点、数据质量和数据标准建设的工作过程。

3、考试合格后，颁发工信部教育与考试中心的“CDP注册数据管理师”职业能力水平证书。

三、授课讲师

授课老师为中国电子信息行业联合会特聘讲师，且长期从事数据治理培训与授课，具有丰富的理论基础和授课经验；长期从事我国大数据发展政策和标准的研究，参与过《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)国家标准编写，熟悉DCMM贯标工作体系与方法，主持过大型企业数据治理体系设计和实施工作。

四、培训时间与地点：

1、日期：2022年8月23日-8月26日，8月22日下午签到。报到当天凭缴费证明领取听课证；

2、地点：天津市蓟州区天津亿豪山水郡国际度假村酒店。

五、培训费用

培训及考试费：9800元/人（不含学员住宿费）。

六、疫情防控要求

1、由于疫情防控要求，本次培训招生仅面天津地区的学员。

2、参训学员须严格遵守疫情防控要求，报道当天出示48小时核酸证明（纸质和电子版均可）。

3、中高风险地区人员不得参训。

七、其他事项

1、本次培训事务工作委托天津智慧城市研究院有限公司办理。

2、学员食宿、交通费用自理。（培训机构将提供固定站点的大巴接送，具体地点另行通知）

3、请参加培训人员于2022年8月8号前上交报名信息及培训考试费用。

4、报名方式

报名流程：请学员发送报名邮件（邮件内容：学员姓名、公司名称、联系电话）至以下报名邮箱。邮件发送成功后请致电以下联系人确认，完成网上报名后则为报名成功。

报名邮箱：shyw@tscri.org

培训联系人：石怡文 15822384148

名称：天津智慧城市研究院有限公司

开户银行：中国民生银行股份有限公司天津西青支行

银行账户：635692545

行号：305110021205

4、培训联系人及联系方式

会务：石怡文 15822384148

电子联合会：梅敏 13601189095

附件：

1.培训地点地图

2.DCMM-注册数据管理师(CDP)认证培训与考试介绍

中国电子信息行业联合会

2022年7月20日

DCMM-注册数据管理师（CDP）认证培训与考试介绍

为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，配合工信部教育与考试中心职业能力水平评价，进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型»（GB/T 36073-2018简称DCMM）实施，提高我国数据管理人员职业技能，助力我国大数据人才队伍建设，中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出DCMM数据管理师培训认证（CertifiedDCMMProfessional简称CDP）。

—、认证简介

CDP是工信部教育与考试中心开展的数据管理师水评评价工作，注册数据管理师含初级、中级和高级，等级能力为：

（一）初级：具有数据管理经验，了解数据管理的相关概念和工作方法，能够配合开展数据管理的各项工作。

（二）中级：熟悉数据管理相关的标准和理论框架，具有丰富的数据管理经验，能够熟悉DCMM模型的部分数据管理职能，并能推动相关工作的开展。

(三) 高级：具有丰富的数据规划能力，能够帮助组织开展数据管理能力体系框架设计，熟悉DCMM模型的各项数据管理职能，并可以指导数据治理、数据质量、数据标准等各项工作的开展。

二、培训对象

主要从事数据管理相关工作人员，包括：

1、数据管理工作领导；

2、数据管理团队的专职和兼职人员、数据管理解决方案的提供人员；

3、数据分析和统计人员；

4、数据平台开发、运维及安全管理人员

三、课程特点

课程主要以数据管理能力成熟度评估模型国家标准 (DCMM)为基础，参考国内外相关的理论和实践，特点如下:

1、全面系统解读DCMM国家标准

2、理论和实践相结合，讲解数据管理概念，系统介绍数据管理知识和方法，深入剖析相关案例

3、授课形式包括：知识讲解、案例剖析，场景模拟

四、培训课程

时间	课程名称	内容摘要
第一天(上午)	《“十四五”大数据产业规划》政策解读	解读《“十四五”大数据产业发展规划》、工业数据安全分类分级、相关国家标准与行业标准。
第一天(上午)	《数据管理能力成熟度评估模型》解读	介绍国标《数据能力成熟度评价模型》的框架、应用、评估方法，数据管理师执业人才等级标准。介绍DCMM评估的执行过程，DCMM评估证据的收集与脱敏方法。
第一天(下午)	数据治理的概念和体系	介绍数据治理工作的内外驱动力，数据治理主要理论体系，数据治理的目标与原则，数据治理在实际工作场景中的实施路径，以及DCMM各域之间的协同关系。
	DCMM数据战略域	介绍数据战略的规划、实施与评估基本概念、建设目标、相关方法论、自评估工作重点等
	DCMM数据治理域	讲解数据治理组织的运转机制，识别利益相关者的方法，数据治理组织流程与细则的执行过程，数据数据治理流程的执行情况跟踪与异常情况处理，与利益相关方的数据治理沟通路径与协商机制，数据治理政策、方法、规范的宣贯。
第二天(上午)	DCMM数据标准域	讲解业务术语在工作场景中的应用，业务术语在组织中的推广过程。讲解参考数据和主数据在项目级场景中的应用规范与跟踪流程。讲解数据元在项目中的应用规范与应用情况跟踪。讲解指标数据在项目中的使用与追踪。
第二天(上午)	DCMM数据质量域	讲解数据质量需求的整理过程，数据质量的评价维度的实施，数据质量检查脚本的编写与调度。
第二天(下午)	DCMM数据架构域	讲解数据模型的概念与设计规范，数据字典的设计过程，数据分布梳理的实施过程，数据集成与共享的过程与管理规定，元数据采集的过程。
第二天(下午)	DCMM数据应用域	讲解报表类数据分析应用与数据开放共享接口的开发过程与规范。
第三天(上午)	DCMM数据安全域	讲解数据安全的相关标准，数据安全策略的配置与执行，元数据系统与数据资产目录系统中配置数据安全分类分级和措施，相关数据安全工具的使用，数据安全审计的基本内容。
第三天(上午)	DCMM数据生存周期域	讲解数据数据需求的内容与管理过程，数据开发、运维与退役的工作过程与管理方法。
第三天(下午)	数据盘点工作专项	讲解数据盘点执行的基本工作过程与方法，包括定义数据盘点范围、收集系统资料、有效表的识别规则，以及工作场景中常见的问题与解决方案。
	数据标准工作专项	讲解数据标准制定与管理工作过程、要素与重点、行业实践案例、对应企业相关的职能框架。
	数据质量工作专项	讲解数据质量管理与提升的工作过程、企业如何制定与管理数据质量评价指标、职能体系、组织、制度、考核方法，行业相关实践。
第四天(上午)	答疑
第四天(下午)	理论考试	数据管理理论考试，100道单选题
第四天(下午)	操作考试	数据管理相关的论述题

五、培训获益

通过CDP培训能够丰富数据管理人员知识技能，全面提高能力水平：

1、全面掌握DCMM国家标准，具备推动企业实施 DCMM标准的能力。

2、提升自身的数据素养，成为数据要素时代的领跑者。

3、工信部认可的职业能力等级评价证书，有助于数据管理人员职业发展。

4、是企业申请数据管理能力成熟度（DCMM）贯标评估等级的重要采信。

六、证书样式

由工业和信息化部教育与考试中心颁发“DCMM注册数据管理师”职业能力等级评价证书。

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