DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的国家标准，旨在帮助组织对数据进行有效管理和控制，提升数据的质量和价值。在申请DCMM认证的过程中，评审环节是至关重要的一步。那么，DCMM认证评审要求有哪些呢？

1. 数据战略规划与实施

DCMM评审首先关注组织的数据战略规划与实施情况。评审员会检查组织是否制定了针对数据管理的明确战略，包括数据管理的目标、原则、策略以及行动计划等。此外，还会评估组织在实施数据战略方面的实际效果，如数据质量、数据应用、数据安全等方面的提升。

1. 数据治理机制建设

数据治理是数据管理的核心，因此DCMM评审对组织的治理机制建设非常重视。评审员会检查组织是否建立了完善的数据治理体系，包括数据的所有权、管理权、使用权以及监督权等方面的规定。同时，还会评估治理机制的实际执行效果，如数据的准确性、完整性、一致性以及合规性等方面的保障。

1. 数据架构设计与优化

数据架构是组织数据管理的基础，因此DCMM评审对组织的数据架构设计与优化非常关注。评审员会检查组织的数据架构设计是否符合国家标准和企业实际情况，同时还会评估数据架构的稳定性、扩展性以及灵活性等方面的表现。如果发现有需要优化的问题，评审员会提出相应的改进建议。

1. 数据应用与创新

DCMM评审还会关注组织的数据应用与创新情况。评审员会了解组织在哪些业务领域使用了数据，以及使用了哪些数据应用和工具。同时，还会评估这些应用和工具的实际效果和价值，如对业务决策的支持程度、对业务效率的提升程度以及对业务创新的推动程度等。

1. 数据安全管理

数据安全管理是DCMM评审的一个重要环节。评审员会检查组织的数据安全管理体系建设情况，包括数据的保密性、完整性、可用性以及隐私保护等方面的规定和措施。同时，还会评估这些措施的实际执行效果，如数据的泄露防护、数据的备份与恢复以及数据的合规性等方面的保障。

1. 数据管理持续改进

DCMM评审还会关注组织的持续改进情况。评审员会了解组织在数据管理方面的持续改进机制和实际改进措施，如对数据质量的管理、对数据架构的优化以及对数据安全的防护等。同时，还会评估这些改进措施的实际效果和价值，如对数据管理效率和质量的提升程度以及对组织业务的支持程度等。

综上所述，DCMM认证评审要求包括组织的数据战略规划与实施、数据治理机制建设、数据架构设计与优化、数据应用与创新、数据安全管理以及数据管理持续改进等多个方面。通过严格的评审过程，可以帮助组织更好地发现自身的不足和短板，进而提升数据管理的水平和质量。